Základní statistické metody se dlouho používají ve všech oblastech lidského života. Statistiky však hrají pro ekonomiku nejdůležitější roli. Je to právě toto vědecké odvětví, které reguluje sociálně-ekonomické vztahy podnikatelských subjektů, zabývá se analýzou a zpracováním obrovského množství informací.
V ekonomických studiích velmi často nalézají řešení konkrétního problému v identifikaci faktorů, které určují úroveň a dynamiku procesu v ekonomice. Tento problém je často řešen korelační a regresní analýzou. K dosažení spolehlivosti analýzy je nutné nejen určit určité vztahy, ale také kvantitativní posouzení těchto ukazatelů.
Korelační-regresní analýza řeší takový problém, jako je testování hypotézy statistik o přítomnosti a síle korelace. Dostatečný počet faktorů, které ovlivňují procesy v ekonomice, nejsou náhodné proměnné. Právě tato skutečnost slouží jako předpoklad pro analýzu ekonomických jevů z hlediska vztahu mezi náhodnými a nenulovými proměnnými. Tyto vztahy se nazývají regrese a tedy statistická metoda, která je studuje, je regresní analýza.
Vzhledem k neustálému vývoji výpočetní techniky se ve statistických výpočtech stále více používá počítačové technologie. Použití určitých počítačových programů pro zpracování statistických informací vám tedy umožňuje rychle vyřešit problém studia vztahu různých ukazatelů pomocí korelační a regresní analýzy.
Takže korelační-regresní analýza (příklad může být uveden) jasně ukazuje její použití pomocí aplikace Microsoft Excel při zpracování dat směnného kurzu.
Samotný balíček Microsoft Excel vám umožňuje řešit složité statistické a technické problémy pomocí speciální sady nástrojů pro analýzu dat. Korelační-regresní analýza v Excelu je prováděna s povinným uvedením vstupních dat a výběrem počátečních parametrů. Samotná analýza je prováděna pomocí statistické makro funkce (je možné použít inženýrskou funkci), výsledek je umístěn do výstupního rozsahu, který může nastavit uživatel. Pokud používáte jiné programové nástroje, můžete získat výsledek v grafické podobě.
Pomocí grafického obrázku může analytik vizuálně vidět statistiky. Tento režim velmi usnadňuje vnímání výsledků a jejich porozumění.
Například při sestavování statistik v tabulce je někdy obtížné odhalit chyby nebo nepřesnosti. Prezentace ve formě grafu dat vám umožňuje rychle a snadno odhalit odchylky a anomálie, prudký nárůst nebo pokles dat, i když nic negativního na tabulce takové negativní body nepřenáší.
Korelace je jedním z nástrojů balíčku Microsoft Excel. Může být použit k kvantifikaci vztahu více souborů dat. Korelační analýza vám umožňuje stanovit vztah datových sad v rozsahu. Takové koncepty tedy existují: „pozitivní“ korelace (velké hodnoty jednoho datového pole jsou spojeny se stejnými velkými hodnotami jiného pole), „negativní“ korelace (malé hodnoty jednoho datového pole jsou spojeny se stejnými hodnotami jiného pole) a korelace nuly (data dvě pole nejsou propojena). Regresní analýza v aplikaci Microsoft Excel spočívá v vykreslování pomocí statistické metody, jako jsou nejmenší čtverce.
Korelační a regresní analýza je tedy mnohem snazší provádět pomocí moderních počítačových technologií, což umožňuje získat požadovaný výsledek v nejkratším čase.
